Kako optimizirati učinkovitost upravljanja upravljanjem temperaturom radionica i skladišta putem spremnika hladnog lanca?

Tehnološka inovacija i precizna kontrola temperature Radionica i skladište koriste spremnici hladnog lanca
Jezgrena vrijednost spremnika hladnog lanca leži u njihovim preciznim mogućnostima kontrole temperature. Tradicionalni pasivni izolacijski spremnici oslanjaju se na materijale za promjenu faze (poput gel za hladno skladištenje ili suhi led) kako bi se održalo okruženje s niskim temperaturama. Iako je trošak nizak, ograničen je vanjskim promjenama u okolišu i pravovremenosti, a teško je zadovoljiti dugoročne potrebe za kontrolom temperature i više čvorova. Moderni spremnici inteligentnog hladnog lanca postigli su skok s "statičke izolacije" u "dinamičku regulaciju" integrirajući sustave hlađenja kompresora i tehnologiju Internet of Things (IoT). Na primjer, inteligentni spremnici raspoređene od strane multinacionalne farmaceutske tvrtke u skladištu cjepiva imaju ugrađene senzore temperature i vlage visoke preciznosti i GPS module za praćenje, koji mogu u stvarnom vremenu prenijeti podatke u oblačnu platformu. Kad temperatura okoline fluktuira zbog učitavanja i istovara u radionici, sustav automatski aktivira kompresor s promjenjivom frekvencijom kako bi se podesila rashladna snaga kako bi se osiguralo da je unutarnja temperatura uvijek stabilna u rasponu od 2-8 ℃. Ova tehnička nadogradnja smanjuje stopu odstupanja od temperature s 5% na 0,3%, smanjujući godišnje troškove oštećenja tereta za više od milijun juana.

Inovacija za brtvljenje i izolacijski materijal inovacije inteligentnog spremnika dodatno smanjuje rizik od fluktuacije temperature. Kutije hladnog lanca pomoću tehnologije vakuumske izolacijske ploče (VIP) imaju 5-10 puta veću izolacijsku performanse tradicionalnih poliuretanskih materijala. Čak i u okruženju radionice od 30 ° C, fluktuacija unutarnje temperature može se kontrolirati unutar ± 0,5 ° C. Za tvrtke s svježom hranom, ova stabilnost izravno proširuje rok trajanja - testni podaci tvrtke logističke tvrtke hladnog lanca pokazuju da se rok trajanja lososa prevoze u VIP kutijama hladnog lanca može produžiti za 2-3 dana nakon dolaska, značajno smanjujući stopu gubitka na kraju maloprodaje.

Optimizacija procesa: od "Kontrola temperature u jednoj točki" do "suradnje s punom vezom"
Iako nadogradnje tehnologije mogu poboljšati performanse jednog spremnika, učinkovitost radionica i skladišta temperature više ovisi o kolaborativnom dizajnu cijelog procesa. Uobičajena točka boli je gubitak hladnoće zbog prekida procesa tijekom procesa robe koja se prevozi u radionici i privremeno pohranjena u skladištu. Na primjer, mliječna tvrtka jednom je otkrila da njezin jogurt mora biti izložen okruženju koje nije kontrolirano netemperaturom do 20 minuta prilikom utovara u radionicu, uzrokujući da se lokalna temperatura poveća na više od 10 ° C, uzrokujući smanjenje aktivnosti bakterija mliječne kiseline. Da bi riješila ovaj problem, tvrtka je preplavila namjensku rutu za kontejnere hladnog lanca: izgrađen je zatvoreni kanal između radionice i skladišta, a instalirana je oprema za brzo utovar i istovar (poput automatskih vođenih vozila AGV) kako bi skratilo vrijeme izloženosti na manje od 3 minute. Istodobno, usvojena je strategija "serije razvrstavanja" za ocjenu robe prema njihovoj osjetljivosti na temperaturu kako bi se izbjegla gubitak hladnoće uzrokovano čestim otvaranjem i zatvaranjem vrata kontejnera.

Optimizacija procesa također se mora usredotočiti na učinkovitost "suradnje čovjeka-stroj". U skladištima kemijskih sirovina, operatori često pogrešno miješaju -20 ℃ smrznute proizvode s rashladnim proizvodima od 2-8 ℃ jer nisu upoznati s radnim specifikacijama spremnika hladnog lanca, uzrokujući da se kondenzirana voda smrzne ili lokalno pregrijavanje. Tvrtka je predstavila pomoćni sustav AR (proširena stvarnost): kada zaposlenici nose pametne naočale za skeniranje spremnika, sustav automatski prikazuje temperaturni raspon kontejnera, vrste robe dopuštene da se pohranjuju, i operativne mjere opreza i automatski podudara s robom sa spremnikom putem RFID oznaka. Ova mjera smanjila je stopu pogreške u miješanju za 80% i povećala učinkovitost skladištenja za 40%.

Upravljanje energijom i održiva praksa
Potrošnja energije u spremnicima hladnog lanca uvijek je bila skriveni trošak za poduzeća. Tradicionalno mobilno skladištenje hladnog dizela može konzumirati do 30 litara goriva dnevno, a emisije ugljika su istaknuti problem. Moderna tehnologija upravljanja energijom donosi proboj i u "povećanju prihoda" i "ušteda novca". Na razini "uštede novca", primjena AI algoritama postala je ključna. Tvrtka za skladištenje hladnog lanca razvila je model predviđanja potrošnje energije temeljen na strojnom učenju, koji dinamički prilagođava rad rada rashladnog sustava analizom povijesnih podataka o kontroli temperature, temperature okoline i toplinskog opterećenja tereta. Na primjer, tijekom razdoblja s niskim temperaturama noću, sustav se automatski prebacuje na rad niske snage i koristi prirodne hladne izvore za nadopunu hlađenja, smanjujući ukupnu potrošnju energije za 15%-20%.